Controle de tempo com MCP para assistentes de IA

Conecte Claude, Gemini, ChatGPT e mais ao seu workspace do TrackingTime

O servidor MCP do TrackingTime dá ao seu assistente de IA acesso direto ao workspace. Registre horas, liste projetos e tarefas, consulte relatórios da equipe e crie registros em linguagem natural. O servidor é totalmente hospedado, não exige instalação e é gratuito em todos os planos do TrackingTime.

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Sobre claude

O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que permite que assistentes de IA se conectem a serviços externos e operem com dados reais. O servidor MCP do TrackingTime implementa esse protocolo, possibilitando que sua ferramenta de IA leia e escreva dados diretamente no seu espaço de trabalho do TrackingTime. Todos os registros de tempo, projetos, tarefas e relatórios podem ser acessados ​​por meio de linguagem natural. O servidor é executado na infraestrutura do TrackingTime e está disponível para todos os usuários, sem custo adicional.

https://mcp.trackingtime.co/mcp

CONECTE COM O CLAUDE

Comece a controlar o tempo direto no Claude Desktop ou Code

O servidor MCP do TrackingTime se conecta ao Claude por meio de um arquivo de configuração simples. A configuração leva menos de cinco minutos e funciona tanto no Claude Desktop quanto no Claude Code.

01

Gere uma senha de app

Entre no seu workspace do TrackingTime, vá em Configurações e abra Apps e integrações. Crie uma nova senha de app e copie-a. É a credencial que o Claude usará para autenticar as solicitações ao seu workspace.

Configurações
02

Adicionar ao Claude

Abra o Claude Desktop, vá em Configurações, depois em Desenvolvedor e clique em Editar configuração.
Adicione a entrada do servidor MCP do TrackingTime ao arquivo de configuração, com a URL do servidor e a sua senha de app.

Configuração do MCP
03

Reinicie e verifique a conexão

Salve o arquivo e reinicie o Claude Desktop. Volte em Configurações, depois em Desenvolvedor, e confirme que o servidor do TrackingTime aparece com status ativo. Agora você já pode pedir ao Claude para registrar tempo, listar seus projetos ou consultar as horas da sua equipe.

Abrir o Claude

CONECTE COM O GEMINI

Adicione o servidor MCP do TrackingTime ao Gemini CLI

O Gemini CLI oferece suporte a servidores MCP remotos via HTTP. Você pode adicionar o TrackingTime com um único comando no terminal ou editando diretamente o arquivo de configurações. As duas opções funcionam para configurações globais e por projeto.

01

Gere uma senha de app

Entre no seu workspace do TrackingTime, vá em Configurações e abra Apps e integrações. Crie uma nova senha de app e copie-a. É a credencial que o Gemini CLI usará para autenticar as solicitações ao seu workspace.

Configurações
02

Adicionar ao Gemini CLI

Você pode adicionar o servidor MCP do TrackingTime executando um único comando no terminal ou incluindo manualmente uma entrada no arquivo de configurações do Gemini CLI.
O servidor se conecta via HTTP, então não é preciso nenhuma ponte local.

Configuração do MCP
03

Verifique a conexão

No Gemini CLI, execute /mcp para checar o status da conexão. O TrackingTime deve aparecer na lista de servidores MCP ativos.
A partir daí, você pode pedir ao Gemini para registrar tempo, listar projetos, consultar as horas da equipe ou gerenciar dados do workspace.

Abrir o Gemini

CONECTE COM O CHATGPT

Use o TrackingTime como conector no ChatGPT

O ChatGPT oferece suporte a servidores MCP personalizados por meio do recurso Conectores. Depois de conectado, seu workspace do TrackingTime fica acessível direto no chat. Disponível para usuários Pro e Plus com o Modo desenvolvedor ativado.

01

Ative o modo desenvolvedor

Abra as configurações do ChatGPT, vá em Conectores, selecione Avançado e ative o Modo desenvolvedor. Isso libera a conexão com servidores MCP personalizados.

Abrir ChatGPT
02

Adicione o servidor MCP

Em Configurações, vá em Conectores e adicione um novo servidor MCP personalizado. Informe a URL do servidor do TrackingTime e autentique-se com seu e-mail e sua senha de app.

Configuração do MCP
03

Registre tempo pelo ChatGPT

Peça ao ChatGPT para registrar horas, listar seus projetos, conferir os dados de tempo da equipe ou gerar relatórios. Cada resposta usa dados em tempo real do seu workspace do TrackingTime.

Usar com o GPT

CONECTE COM SEU AGENTE DE CÓDIGO

Adicione o TrackingTime MCP ao Cursor, Windsurf ou VS Code

Cursor, Windsurf e VS Code oferecem suporte a MCP por meio de um arquivo de configuração. Depois de configurado, seu agente de código pode registrar tempo e consultar dados do workspace sem sair do editor.

01

Gere uma senha de app

Entre no seu workspace do TrackingTime, vá em Configurações e abra Apps e integrações.
Crie uma nova senha de app e copie-a.


Configurações
02

Adicione TrackingTime à config. MCP

Cada agente de código tem seu próprio painel de configurações MCP ou arquivo de configuração. Em todos os casos, você adiciona uma entrada de servidor do TrackingTime apontando para o endpoint MCP e inclui sua senha de app para autenticação.

Configuração do MCP
03

Registre tempo sem sair do editor

Depois de conectado, seu agente de código pode registrar horas em projetos e tarefas, iniciar e parar cronômetros e consultar dados do workspace de dentro do ambiente de desenvolvimento.


Abrir o Cursor

QUALQUER OUTRO CLIENTE COMPATÍVEL COM MCP

Conecte qualquer ferramenta MCP ao TrackingTime

O servidor MCP do TrackingTime segue o padrão aberto MCP. Qualquer cliente compatível pode se conectar usando um dos dois métodos de transporte abaixo.

01

HTTP remoto

Recomendado para ferramentas hospedadas e baseadas em nuvem. Conecte-se direto ao endpoint MCP do TrackingTime usando transporte HTTP.
Não exige configuração local nem ponte.



Configuração do MCP
02

Stdio com mcp-remote

Para clientes locais que usam MCP baseado em subprocessos. Execute a ponte mcp-remote via npx e aponte para o endpoint do TrackingTime.
Requer Node.js 18 ou superior.



Configuração do MCP
03

Autenticação

Todas as conexões usam seu e-mail do TrackingTime e uma senha de app gerada em Configurações. Seu workspace é detectado automaticamente a partir das credenciais. Não é preciso informar ID de conta. As senhas de app podem ser revogadas a qualquer momento.

Configuração do MCP

EXEMPLOS DE USO

Converse com seu assistente de IA, nós fazemos o resto

Depois que sua ferramenta de IA estiver conectada via MCP, você pode gerenciar todo o seu workspace do TrackingTime em linguagem natural. Veja alguns exemplos do que você pode pedir.

Registro pessoal e tarefas

  • Em quais tarefas estou registrando tempo agora e quantas horas registrei nesta semana?
  • Quais são as minhas tarefas abertas em todos os projetos, ordenadas por projeto?
  • Crie uma nova tarefa chamada “Client Review – Q2 Campaign” no projeto X e inicie o cronômetro
  • Registre 2 horas em [Nome do projeto] para esta manhã e adicione a nota “Reunião de kickoff com o cliente”
  • Em que trabalhei ontem e quantas horas registrei no total?
  • Pare meu cronômetro atual e mostre quanto tempo registrei hoje

Visão de equipe e projetos

  • Mostre todas as tarefas do projeto [Nome do projeto] que ainda não têm tempo registrado
  • Quais integrantes da equipe não registraram tempo nos últimos 3 dias?
  • Mostre todos os registros de tempo enviados para aprovação que ainda estão pendentes
  • Liste todos os projetos ativos no momento e mostre a quantidade de tarefas de cada um
  • Adicione à tarefa [ID] um comentário dizendo “Horas revisadas e aprovadas para faturamento”
  • Quais projetos não tiveram tempo registrado nos últimos 7 dias?

Clientes e faturamento

  • Quantas horas faturáveis a equipe registrou neste mês, divididas por projeto?
  • Qual é o tempo total registrado no retainer de [Nome do cliente] até agora neste mês?
  • Quantas horas registramos para [Nome do cliente] no mês passado em comparação com este mês? Estamos acima ou abaixo do retainer?
  • Quais clientes consumiram mais de 80% das horas contratadas neste mês?
  • Mostre a divisão entre horas faturáveis e não faturáveis de cada cliente neste trimestre

CONTROLE DE TEMPO PARA EQUIPES COM IA

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